如何提高和判断预测能力

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未来是否可以预测,公知专家的预测可否量化的评论,预测的结果和效果如何,这确实是一个值得深入探讨的问题。

偶尔看到准确预测2008年经济危机的报道,背后包含预测的准确性,限制条件,运气的成分,难以分析和评论,对未来的宏观命题大多只能将信将疑,事情结果发生时,恍然大悟仿佛早该如此,这就是后知偏差。预测是可以训练的吗?预测需要具备什么样的特质和行为习惯?预测的内容与实际情况之间的差距即布莱尔得分作为量化评估的依据,布莱尔得分持续优异的预测者是最好的观测样本。

在情报高级计划研究局的资助下菲利普泰罗克开展了相关研究。这是科学的态度,首先定义问题,对问题的限制条件进行区分,并制定客观的量化评价标准,然后根据有效样本的统计学分析,得出实证研究的结论。这本书不是一份学术论文,因此并没有繁琐的公式和统计学的术语和结论,给出的是通俗易懂的作为畅销书籍存在的案例与结论。

作者首先谈到被广为流传的专家的预测能力与黑猩猩掷飞镖成绩对比的笑话起源字自己的eaj研究,然后给出了对专家预测的解读,专家们的预测一般是模棱两可的,对预测的主题,涉及到的时间,制约因素、变化条件含糊其词,很难根据事实与预测结果做量化分析,解读左右逢源,专家不愿意去做结果的统计学分析以便影响权威的身份,也没有民众持续的跟踪专家的预测结果的分析。

在医疗行业对医疗行为的有效性分析也同样经历了漫长的过程,统计学数据分析才对医学的发展逐步起到了关键的作用。

菲利普的计划结果来看,成为统计学上的超级预测者,先决条件是智商和数学能力要有一定的基础,虽然不必达到天才的地步,但领先一些是绝对胜出的几率更高,其次是对不同视觉的应用,外部视角,内部视角,第三视角,类似果蝇的复眼效应,多维度的观察与思考问题是思维方式关键的部分,要有开放的心态和质疑精神,不要过早根据已知信息得出坚信的结论,要在新的信息出现时及时更新修正结论,这是对动态世界的正确回应,团队合作,面对反对意见的融合思考也是提高预测准确性的方法,要有理有据的接受对结果的挑战,修正认知偏差带来的偏见。关键是对结果的概率量化表达,类似于天气预报的降水概率与赌场的赔率般精准。最后,必不可少的是运气。

黑天鹅的作者塔勒布持未来不可预测的观点,小概率的突发事件颠覆人类的进程,与本书作者的观点有争锋和交集,两者也有论文合作,作者的观点人类的进程会有突发小概率事件影响的因素,大部分还是日积月累渐进式积累的变革,而这部分是可以预测的。作者与提出思维快与慢的丹尼尔是同事,也在预测中提出了避免第一系统本能化模式识别判断的鼻尖效应的影响。

前一段刚看了关于好的ceo决策的正确率在60%,本书也提到了60%正确率的累积效应,会是超越平凡的基础,可见,做正确60%实属高手。

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